ComfyUI 中文提示詞完整指南 2026

Qwen Image Edit GGUF 安裝教學 + 18 筆免費中文提示詞 + img2img 參數詳解

📑 文章目錄

  1. 什麼是 ComfyUI?
  2. 為什麼用 Qwen Image Edit GGUF?
  3. ComfyUI + Qwen GGUF 安裝教學
  4. img2img 參數詳解(denoise / cfg / steps)
  5. 18 筆免費中文提示詞
  6. 常見問題 FAQ

什麼是 ComfyUI?

ComfyUI 是一個開源的 AI 繪圖工具,使用節點式工作流來控制圖片生成過程。與 Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)不同,ComfyUI 以視覺化節點圖的方式,讓你可以精確控制每個生成步驟。

主要優勢:

為什麼用 Qwen Image Edit GGUF?

Qwen Image Edit GGUF 是阿里巴巴 Qwen2.5-VL 模型的 GGUF 量化版本,專門用於 img2img 風格轉換。它有一個關鍵優勢——原生支援中文提示詞

傳統 Stable Diffusion 模型(SD 1.5 / SDXL)的 text encoder 主要訓練於英文,中文提示詞需要額外翻譯或安裝擴充套件。但 Qwen2.5-VL 在訓練階段就包含大量中文語料,text encoder 直接理解中文語意。

實際效果:輸入「吉卜力工作室風格,宮崎駿水彩畫風」,模型直接理解並生成對應風格,不需要轉成英文。

ComfyUI + Qwen GGUF 安裝教學

步驟 1:安裝 ComfyUI

前往 ComfyUI GitHub 下載或 Clone:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

步驟 2:安裝 ComfyUI-GGUF

ComfyUI/custom_nodes/ 安裝 GGUF 支援:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/billwuhao/ComfyUI-GGUF.git
pip install -r ComfyUI-GGUF/requirements.txt

步驟 3:下載 Qwen Image Edit GGUF 模型

從 Hugging Face 下載量化模型(推薦 Q4_K_M,約 4-8GB):

# 範例:使用 huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF \
  --include "*.gguf" \
  --local-dir ./models/checkpoints/

步驟 4:設定工作流

在 ComfyUI 中使用以下節點組合:

  1. Load Checkpoint → 載入 Qwen GGUF 模型
  2. CLIPLoader → type 設為 qwen_image
  3. VAELoader → 對應 VAE
  4. CLIPTextEncode → 輸入中文提示詞(正)+ 負提示詞
  5. Load Image → 輸入圖片放在 input/ 目錄
  6. VAEEncode → 編碼圖片
  7. KSampler → 設定 denoise、cfg、steps
  8. VAEDecode → 解碼輸出
  9. Save Image → 輸出圖片

img2img 參數詳解

img2img 風格轉換有三大核心參數,理解它們才能精準控制輸出效果。

🔧 denoise(去噪強度)

最重要的參數,決定原圖保留程度與風格轉換強度。

詳細指南請參考我們的 denoise 參數教學

🎯 cfg(Guidance Scale)

決定提示詞的遵循程度。

⚡ steps(採樣步數)

決定生成品質與速度的平衡。

18 筆免費中文提示詞

我們整理了 18 筆經過實測的 ComfyUI 中文提示詞,涵蓋 4 大類。每筆都包含中英文提示詞建議參數使用技巧

🎨 風格轉換(8 筆)

將照片轉換為各種藝術風格:

📸 寫實人像(4 筆)

高品質寫實風格:

🎮 角色設計(3 筆)

角色與插畫設計:

🏢 商業應用(3 筆)

行銷素材與設計:

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常見問題 FAQ

ComfyUI 是什麼?免費嗎?

ComfyUI 是一個開源的 AI 繪圖工具,使用節點式工作流控制生成過程。完全免費,可本地部署在個人電腦上。相較於 Stable Diffusion WebUI,它有更高的靈活性和更好的效能控制。

Qwen Image Edit GGUF 是什麼?

Qwen Image Edit GGUF 是阿里巴巴 Qwen2.5-VL 模型的量化版本,專門用於 img2img 風格轉換。最大優勢是原生支援中文提示詞,不需要翻譯成英文,直接輸入中文就能生成圖片。

需要什麼硬體才能跑 ComfyUI + Qwen?

建議至少有 NVIDIA 顯卡(4GB+ VRAM)。使用 GGUF 量化版本可大幅節省記憶體,512x512 解析度在 V100 32GB 上約 2 分鐘可完成。低階顯卡(GTX 1050 Ti 以上)也可運作,只是速度較慢。

img2img 的 denoise 參數是什麼?

denoise 決定原圖保留程度與風格轉換強度。0.3-0.4 幾乎保留原圖,0.5 是最佳平衡點,0.7 風格化明顯,0.85 幾乎重繪。不同風格推薦不同 denoise 值,請參考各提示詞的建議參數。

中文提示詞效果跟英文一樣嗎?

使用 Qwen Image Edit GGUF 時,中文提示詞效果與英文相當。Qwen2.5-VL 原生支援中英雙語,text encoder 直接理解中文語意,不需要額外的翻譯步驟。

這些提示詞可以免費使用嗎?

是的!本站所有 18 筆提示詞皆免費使用。你可以複製貼上到 ComfyUI 直接使用,也可以分享給朋友。我們只希望你在分享時附上網站連結。


本文最後更新:2026 年 5 月

所有提示詞皆免費使用 | 歡迎分享:ram10775.github.io/comfyui-prompts