ComfyUI 安裝教學：從零開始到第一張圖

為什麼選擇 ComfyUI？

ComfyUI 是目前最強大的節點式 AI 繪圖介面，相比 Stable Diffusion WebUI（Automatic1111）有幾個優勢：

節點式工作流 — 視覺化串接每個步驟，流程清晰可重複
資源效率 — 記憶體使用較低，低階顯卡也能跑
模型支援廣 — SD 1.5、SDXL、Flux、Qwen Image Edit 都支援
可重複利用 — 工作流匯出成 JSON 檔，隨時重現

前置準備

硬體需求

最低：4GB VRAM、8GB 記憶體、20GB 儲存空間
建議：8GB+ VRAM、16GB+ 記憶體、50GB+ 儲存空間
NVIDIA GPU：CUDA 11.8+

軟體準備

Python 3.10-3.12
Git
CUDA Toolkit（NVIDIA 顯卡）

python --version    # 3.10 以上
git --version       # 2.30 以上
nvidia-smi          # 確認 CUDA 版本

安裝步驟

1. 下載 ComfyUI

cd ~
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

2. 建立虛擬環境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

3. 安裝依賴套件

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

4. 下載模型

ComfyUI/models/
├── checkpoints/      # SD 模型 (.safetensors)
├── unet/             # UNet 模型 (GGUF)
├── clip/             # CLIP 文字編碼器
└── vae/              # VAE 解碼器

Qwen Image Edit GGUF 模型：

Qwen_Image_Edit-Q4_K_M.gguf → models/unet/
qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors → models/clip/
qwen_image_vae.safetensors → models/vae/

5. 啟動 ComfyUI

python main.py                    # 基本啟動
python main.py --lowvram          # 低顯卡模式
python main.py --port 8188        # 指定 port

開啟瀏覽器進入 http://127.0.0.1:8188

安裝 ComfyUI-Manager（必裝）

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt

重啟後右下角會出現 Manager 按鈕。

第一張圖

測試 Prompt（中文）

吉卜力工作室風格，宮崎駿水彩畫風，柔和的陽光，翠綠的草地，天空飄著朵朵白雲

測試參數

denoise: 1.0（text-to-image）
cfg: 7.0
steps: 20
resolution: 512x512

常見問題

Q: CUDA out of memory？
→ 改用 python main.py --lowvram

Q: 中文 prompt 無法正確解讀？
→ 確認使用 Qwen Image Edit 模型，CLIP type 設為 qwen_image

Q: 如何匯出工作流？
→ 右上角 Save 按鈕 → 儲存為 JSON